5月27日，蚂蚁模态在蚂蚁工艺日上，集团蚂蚁集团旗下的官宣按摩技师家庭聚会高清视频合集百灵大模型（Ling）团队宣布正式开源统一多模态大模型Ming-lite-omni。据蚂蚁方面介绍，开源这是统多一款基于Ling-lite构建的MoE架构的全模态模型，其总参数22B，大模激活参数3B。蚂蚁模态 

据悉，Ming-lite-omni当前模型权重和推理代码已开源，官宣后续会陆续开源训练代码和训练信息。开源

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今年以来，统多百灵大模型已经连续开源了多个模型产物，大模包括2个MoE架构的蚂蚁模态按摩技师家庭聚会高清视频合集大语言模型，Ling-lite和Ling-plus，集团多模态大模型Ming-lite-uni，官宣以及Ming-lite-omni-preview。

其中，其中五月中旬开源了Ling-lite-1.5，据百灵方面介绍，“能力已经接近同水位SOTA水平，介于千问4B和8B的水平。”蚂蚁方面称，这两个模型在多个算力平台（包括非Hopper架构的国产算力）进行训练，验证了300B尺寸的SOTA MoE大语言模型在非高端算力平台上训练的可行性。

而本次开源的Ming-lite-omni产物在多项理解和生成能力评测中，性能与10B量级领先的多模态大模型相当或更优。蚂蚁方面认为，这是目前已知首个在模态支持方面能够与GPT-4o相媲美的开源模型。

百灵大模型负责人西亭对媒体表示，百灵大模型的命名规则是Ling代表基础大模型，Ring代表推理版本，Ming代表多模态大模型。百灵在过去主要在几个方面做了聚焦，一个是很早做MoE架构的探索，坚定的在语言大模型和多模态大模型上面统一使用了MoE的架构，同时使用了大量非高端的算力平台，证明了国产GPU的“也能训练出来可比拟GPT4o的模型”。其次，百灵很重视多模态领域的探索，一直在推进多模态的生成和理解的统一，而本次开源的Ming-lite-omin即是过去工艺探索的成果。

百灵方面表示，团队下一步将持续优化Ming-lite-omni在全模态理解和生成任务上的效果，并提升Ming-lite-omni的多模复杂推理能力；同时也会训练更大尺寸的全模态模型Ming-plus-omni。此外，根据西亭透露， 百灵还在筹备Ling的Max版本，发布节点将会是“追寻跟（deepseek）V3的版本差不多的版本时开出去”。

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